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⚡️ Hyperstack
Chez Hyperstack, on adore transformer des idées ambitieuses en solutions efficaces grâce au NoCode, à la Data et à l’IA.
Depuis notre lancement l’année dernière, nous avons collaboré avec plus de 30 entreprises, de la startup à la multinationale pour développer des solutions sur mesure : automatisation de workflows, applications internes, et implémentation de modern data-stack.
Cette aventure est faite pour toi si :
- Tu es passionné par les technologies, l’automatisation, et tu prends plaisir à accompagner les entreprises dans leur transition numérique.
- Tu apprécies l’autonomie, aimes entreprendre et sais gérer ton temps avec efficacité.
- Tu es un ”doer” : tu aimes faire, tester et prendre des risques pour avoir un réel impact dans une équipe jeune et dynamique.
🚀 Qu’est ce que vous allez faire à ce poste ?
Nous recherchons un stagiaire ou alternant Data & IA Junior pour renforcer notre équipe technique et contribuer à la mise en place de solutions data innovantes. Tu travailleras directement avec nos clients pour concevoir, développer et maintenir des infrastructures de données tout en y développant des projets IA.
- Conception et implémentation de pipelines de données : développer des processus ETL efficaces pour collecter, transformer et charger des données provenant de diverses sources
- Participation aux projets clients : contribuer Ă la conception et Ă la mise en Ĺ“uvre de solutions data sur mesure pour nos clients
- Création de modèles IA : développer des solutions IA ou agent IA afin de valoriser l’utilisation des données
- Data visualisation & analyse : créer des tableaux de bord interactifs et des visualisations percutantes pour communiquer efficacement les résultats d’analyse
👷‍♂️ Ton Profil
- Bac+3/4/5 : Formation en data, informatique ou domaine connexe avec une spécialisation en ingénierie des données
- Appétence pour la Data : Maitrise du langage SQL et première expérience avec des outils data (ETL, DBT, Big Query, Tableau, Looker Studio)
- Connaissances en IA est un vrai + (Python, Machine Learning, GenAI)
- Data visualisation : Compétences en création de visualisations de données
- Esprit d’équipe et autonomie : Capacité à travailler de manière collaborative tout en étant capable de gérer des projets de manière autonome
- Langue : Anglais parlé et écrit